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Team Bot「Data Bot」、社内の誰でもデータサイエンティストに相談できるように

Grok Bot 公式が投稿した Data Bot の紹介写真
出典 Grok Bot (@bot) on X

Grok Bot 公式が、社内のデータサイエンスチームが教育した Team Bot「Data Bot」を紹介した。先週だけで推定70時間分の作業を担ったという。

公開 4 件の出典

Team Bot作例公式

Grok Bot の公式アカウント(@bot)が日本時間11月3日朝、社内で使っている Team Bot「Data Bot」を紹介しました。PM がプロダクトの使われ方を調べたり、マーケターが施策の効果を測ったり、各チームがダッシュボードを作って指標を追ったりするのに、オンデマンドでデータサイエンティストに頼める状態を社内の全員に用意した、という内容です。

同じスレッドの返信によると、Data Bot が使っているスキルはデータサイエンスチームが作って保守しているもので、チームがスキルを改善するたびに社内の全員がその恩恵を受けます。先週1週間だけで、本来ならデータサイエンティストの手に渡っていたはずの作業を推定70時間分担ったとのことです。

x.ai に載った Sally Xu さんの記事「Giving every team a data scientist with Grok Bot」によると、Data Bot はデータウェアハウスに直接問い合わせて分析を実行する Team Bot で、指標の分析、実験、グラフやダッシュボード作り、データエンジニアリングまでをスキルとして持っています。チームの記憶は共有され、マネージャーがレビューする仕組みです。Slack のチャンネルに参加して、決まったタイミングで更新を投稿することもできます。記事では PM の Kevin Niparko さん、ライフサイクルマーケティングの Jon Brenner さん、revenue growth ディレクターの Katy Abbaszadeh さんが、社内でどう使っているかの例として紹介されています。

Grok Bot 開発チームの Lauren Tan さん(@poteto)はこの @bot の投稿を引用し、「Grok Bot を雇おう。自分用に Data Bot のようなものを作りたいなら、@bot にタグを付けてこの投稿を読ませ、手順を案内してもらって」と勧めています。

出典

  1. Grok Bot (@bot) on X(紹介)x.com
  2. Grok Bot (@bot) on X(70時間の報告)x.com
  3. Giving every team a data scientist with Grok Bot(x.ai)x.ai
  4. lauren (@poteto) on Xx.com

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